Q-CaDD : accélération des méthodologies in silico grâce à l’informatique quantique et à l’apprentissage machine pour le récepteur du facteur de croissance épidermique 

Ingenious+Santé et bien-êtreON20262026Lauréat régional

Projet présenté par : Lohitaksh Badarala

Région : Ontario

Description du projet

Système de simulation informatique et d’apprentissage machine permettant de trouver et sélectionner rapidement des molécules prometteuses pour le traitement du cancer, avec des résultats supérieurs à ceux des méthodes traditionnelles malgré les limites actuelles du matériel quantique.

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